Warning: Parameter 1 to FVRT_Media::set_query_mime_types() expected to be a reference, value given in /home/guwsit2014/grandweb.ru/wp-includes/plugin.php on line 601
Нейросеть обучили угадывать пин-код телефона. Для этого используются акселерометр и гироскоп | Grandweb.ru-создание и продвижение интернет-сайтов, заработок в интернете
Warning: Parameter 1 to wp_default_scripts() expected to be a reference, value given in /home/guwsit2014/grandweb.ru/wp-includes/plugin.php on line 601

Warning: Parameter 1 to wp_default_styles() expected to be a reference, value given in /home/guwsit2014/grandweb.ru/wp-includes/plugin.php on line 601
Перейти к содержанию

29.12.2017

Нейросеть обучили угадывать пин-код телефона. Для этого используются акселерометр и гироскоп

David Berend et al.

Нейросеть обучили угадывать PIN-код по последним располагаемым сведениям сенсоров телефонов с точностью до 84% - об этом информирует печатное издание N+1.

Ученые считают, что их работа подчеркивает значимый дефект в обеспечении безопасности смартфона, так как использование индикаторов в телефонах не требует никакого «разрешения» от пользователя, и доступно для всех приложений. Из-за этого злоумышленники разрабатывают новые методы взламывать мобильные телефоны, причем, не все из них делают это напрямую при помощи уязвимостей в программном обеспечении. Он предполагает, что атака производится не на систему как таковую, а на ее практическую реализацию — например, можно узнать производимые процессором операции и их параметры, измеряя его энергопотребление. Приложение сразу после получения подходящих ей данных отправляет их на сервер для последующего анализа.

Профессионалы разработали приложение для телефонов на базе ОС андроид, собирающее данные с 5-ти индикаторов, которые присутствуют на подавляющем большинстве телефонов - это гироскоп и акселерометр.

Идея алгоритма заключалась в том, что при нажатии на какую-нибудь из цифр на экране, которые находятся в известных местах, может изменяться либо наклон устройства, либо изменение света, падающего на него — в самих данных с сенсорного экрана при этом надобности нет. При этом лучше всего результаты выходили при использовании комбинации данных акселерометра и гироскопа, хуже всего — при использовании только гироскопа либо датчика освещенности. Для того, чтобы автоматом вычислять цифры из огромного объема данных ученые задействовали различные алгоритмы, однако в конечном итоге остановились на типе нейросети, называемом многослойным перцептроном.

Во время исследования программы выяснилось, что на всех возможных комбинациях четырех цифр точность распознавания составила 83,7% при 20 попытках. Как и предполагалось, приложение обошлось только показателями гироскопа и акселерометра.

Хакеры могут подобрать PIN-код телефона на основе данных датчиков

Подробнее Разное

Поделитесь своими мыслями, оставьте комментарий.

(required)
(required)

Внимание: HTML допускается. Ваш e-mail никогда не будет опубликован.

Подписка на комментарии