Перейти к содержанию

22.12.2017

Искусственный интеллект обучили подвергать анализу привлекательность изображений

Это помогает искусственному интеллекту определить, как безумно понравится изображение человеку.

Создатели программы намереваются, что их продукт будет лучшим советчиком для фотографов. Вполне возможно, это несомненно поможет отыскать лучшее изображение в серии снимков либо научит алгоритмы создавать рисунки. Например, смотрят, есть ли на фотографии кошка.

Google обучили Искусственный Интеллект (ИИ) определять красоту изображений и дать пользователям возможность предсказывать шансы на получение лайков. Этот электронный механизм использует глубокое обучение сверточной нейронной сети (CNN) для прогнозирования оценок изображений.

Читайте на Medialeaks: Родители потерянной девушки каждый год приходили на мост в надежде увидеть ее. Например, так ИИ оценивал изображение по 10-балльной шкале зависимо от искажений.

Как объясняет N+1, при выборе наилучшего кадров нейросеть руководствуется технической составляющей фотографий и их общей эстетикой, оцененной человеком. Систему тренируют при помощи набора изображений, оцененных людьми (например, используя рейтинги фотоконкурсов). В принципе, ИИ пробует угадать, захотел бы человек себе это изображение, пишет TNW.

Фотоприложения могут посодействовать определить объекты на фотографиях, но они не могут «сказать», насколько эстетически привлекательно то либо иное изображение. Другими словами ежели вы из тех людей, которые привыкли делать по 20-30 равновеликих кадров, чтобы один-два точно получились безупречными, метод помог бы сэкономить массу места на диске. Специалисты заверяют, что за каждым человеческим фото стоит большая работа. Следующий опыт на нескольких известных фотографиях продемонстрировал, что NIMA уже очень недалёко к людям определяет красоту фотографии. Например, ИИ сумеет быстро отсортировать огромное количество фотографий и отобрать только лучшие кадры, а некачественные и размытые образцы стразу отправить в корзину.

Гипотетически, нажав на кнопку, AI сумел бы подвергнуть анализу все изображения в вашем хранилище, определить, какие из них были схожи, а потом удалить все, кроме самого лучшего. Например, юзеры смогут выбирать с ее помощью лучший снимок из серии кадров либо подбирать фильтр, который лучше всего подойдет той либо иной фотографии при обработке.

В Google научили ИИ оценивать красоту фото и предсказывать шансы на получение лайков

Подробнее Разное

Поделитесь своими мыслями, оставьте комментарий.

(required)
(required)

Внимание: HTML допускается. Ваш e-mail никогда не будет опубликован.

Подписка на комментарии